Начинаем программировать на python

Онлайн-курсы по обучению Python-разработчиков

1. “Профессия Python-разработчик” – Обучающая программа от участников “Сколково”. Курс подходит для новичков. Обучение с наставником. За двенадцать месяцев станете востребованным специалистом. По окончанию защищаете диплом и получаете эффективное резюме. Ожидаемая зарплата после обучения от 80 000 рублей в месяц. Доступ к курсу остается навсегда. Нажмите сюда, чтобы узнать подробнее!

2. “Python-разработчик” – Практический онлайн-курс для новичков. Вот чему Вы научитесь:

1. Создавать скрипты и чат-боты
2. Писать “чистый” и понятный код
3. Работать с базами данных
4. Программировать разными стилями
5. Тестировать код
6. И многое другое!

Обучающая программа содержит 18 модулей. При защите диплома Вы создаете себе реальный кейс, который поможет получить Вам высокооплачиваемую работу. Доступ к курсу остается навсегда. Нажмите сюда, чтобы узнать подробнее!

3. “Python-разработчик с нуля”. Обучение длится полгода. После обучения Вы получите востребованную профессию, эффективное резюме и 4 готовых проекта в свое портфолио. Более 160 часов чистой практики. Помощь с трудоустройством. Нажмите сюда, чтобы узнать подробнее о курсе!

История появления

Кто создал Python

Питон был задуман в еще в далеких 80 — х программистом из Голландии Гвидо ван Россумом. Создавать его Гвидо начал в 1989 году как замену языку ABC, предназначенного для обучения студентов программированию. Он создавался на энтузиазме, без бюджета и поддержки.

Создатель языка Python Гвидо ван Россум

Работал Гвидо ван Россум по вечерам и в выходные дни. В результате за несколько недель был написан интерпретатор Python. Многие идеи были взяты из других языков программирования таких как C и ABC. В итоге из этого проекта вырос Python, входящий в тройку самых популярных языков мира.

Почему так назвали

Гвидо ван Россум был поклонником комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона» и в честь этого английского сериала, популярного в 1970 – х годах дал название своему языку программирования Python. Этот сериал принес еще одно очень популярное сегодня слово «спам». Оно обозначает навязчивую рекламу, с которой знаком каждый.

Этапы развития Python

Публикация исходного текста Python произошла в 1991 году. Язык был относительно несложным. В нем было мало функций и интерпретатор «interpreter» тоже был небольшого размера.

Всего было 3 версии питона:

1. Первая версия Python 1.0 увидела свет в январе 1994 года и развитие ее релизов продолжалось до 2000 года. Последним релизом стал Python 1.6.
2. С 2000 по 2008 год развивалась его вторая версия. В это время проект был помещен на SourseForge. Это платформа, на которой расположены проекты с открытым кодом и был дан импульс к развитию языка сообществом программистов.
3. В 2008 году вышла третья версия, которая развивается и в настоящее время. Поддержка второй версии постепенно прекращается и все большее число программистов пользуется третьей версией Python. На момент выхода статьи последней версией питона является Python 3.9.0. Третья версия языка осуществляет поддержку второй не полностью.

Установка Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.

1. Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.

2. Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).

3. Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать. Мы рекомендуем использовать самую последнюю версию Python, если у вас нет особой причины для обратного. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), и начните вводить команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора) для поиска, а затем выберите появившуюся команду. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.

4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа). Терминалом по умолчанию является PowerShell.

5. В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду:

6. Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: . Python вернет фразу «Hello World».

Чтобы получить работу, нужен опыт, чтобы получить опыт, нужна работа

Тот, кто имеет опыт неудачных собеседований при попытке попасть в IT, хорошо знает, как непросто бывает прорваться в эту сферу. Что уж греха таить — попадание в IT для многих становится счастливым билетом в более качественную жизнь, где зарплата высока, социальный пакет приятен, а ежегодный отпуск в теплые страны находится в порядке вещей. Следовательно, желающих с каждым годом становится все больше, в результате чего растут требования к соискателям, причем растут гораздо быстрее, чем заработная плата. Некоторые утверждают, что современный джун должен иметь знания на уровне мидла 10-летней давности.

Очень часто, когда ищут специалистов без опыта, работодатели все же слегка лукавят. К примеру, они требуют, чтобы вы имели опыт от полугода или, по меньшей мере, чтобы за вашими плечами была стажировка в ИТ-компании (то, что вы должны иметь за плечами пройденные курсы, даже не обсуждается — это уже давно из серии «must have»).   

Но что делать, если образование есть, знания есть, сертификат после курсов есть, а вот опыта нет от слова совсем? В таком случае вы должны иметь в своем активе какие-нибудь завершенные личные либо учебные проекты. Такие проекты весьма важны, т. к. работодатель на их основании сможет сделать вывод о вашей реальной заинтересованности в предметной сфере и о вашей стремлении к развитию. Поэтому:

— будьте готовы опубликовать свои проекты на GitHub или на личном сайте-портфолио;

— будьте готовы рассказать на собеседовании, какая задача стояла, какие технологии вы выбрали, почему именно их и т. д.

Важно помнить, что дополнительные проекты не только выделят вас из толпы соискателей, но и позволят дополнительно прокачать собственные навыки разработки на Python

Учебник по использованию Python с VS Code (на примере Hello World)

Команда VS Code составила отличный учебник по с пошаговым руководством по созданию программы Hello World с помощью Python, запуску программного файла, настройке и запуску отладчика, а также установке пакетов, таких как matplotlib и numpy, для создания графического изображения в виртуальной среде.

1. Откройте PowerShell и создайте пустую папку с именем hello, перейдите в эту папку и откройте ее в VS Code:

2. После открытия среды VS Code, где показана новая папка hello в левом окне обозревателя, откройте окно командной строки в нижней панели VS Code, нажав CTRL+` (символ обратного апострофа) или выбрав Просмотр > Терминал. После запуска VS Code в папке эта папка станет вашей рабочей областью. VS Code хранит параметры, относящиеся к этой рабочей области, в файле .vscode/settings.json. Они отделены от параметров пользователя, которые хранятся глобально.

3. Продолжайте работу с учебником в документации для VS Code: .

Какие soft skills особенно важны?

При работе на реальном проекте программисту Python недостаточно иметь необходимые технические навыки и уметь решать поставленные задачи. Не менее важны различные социальные и личностные качества:

— умение коммуницировать с людьми;

— умение работать в команде;

— стремление к профессиональному росту;

— повышенное чувство ответственности;

— умение управлять своим рабочим временем.

Все это — базовые soft skills, необходимые почти на любой должности в сфере IT.

Если речь идет о кандидате без опыта, претендующего на позицию джуниора, то тут можно сделать акцент на следующих навыках:

— умение быстро осваивать много нового материала, способность учиться;

— умение вникать в суть поставленных задач;

— умение быстро схватывать, что от тебя хотят;

— отсутствие страха перед рутинными задачами.

На собеседовании могут спросить об отношении соискателя к рутинным задачам, и это неспроста, т. к. работа нередко включает в себя монотонные процессы. Задавая этот вопрос, работодатель просто желает убедиться, что на вас стоит тратить время, то есть вы не заскучаете через 2 месяца и не сбежите, т. к. «неинтересно». Идеальный ответ — что-то вроде: «Сейчас такие задачи для меня — это реальная возможность получить опыт и отработать свои навыки. В перспективе этот опыт позволит мне справляться с более сложными задачами».

Также могут спросить, по какой причине вы желаете работать именно в этой компании, именно на этом проекте, именно на этой должности. Чтобы высказать искреннюю заинтересованность и произвести наиболее благоприятное впечатление, желательно заранее изучить:

— будущие задачи, проекты, продукты;

— особенности компании, ее корпоративную культуру;

— отзывы сотрудников;

— условия работы и т. п.

Выберите, что для вас действительно важно. Неплохие ответы звучат так:. — «В вашей компании я смогу полностью реализовать свои компетенции и получить ценный опыт»;

— «В вашей компании я смогу полностью реализовать свои компетенции и получить ценный опыт»;

— «Моя кандидатура прекрасно подходит под ваши требования, так как я владею следующими техническими навыками…»

Примеры работы с Keras и PyTorch

Пример 1. Создаём простую нейронную сеть в Keras. Для этого хватит нескольких строк кода, после чего нужно инициализировать модель, добавить слои и указать функции активации. Вот и всё.

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

Пример 2. Создаём аналогичную сеть при помощи PyTorch. Это потребует немного больше времени и навыков, чем в предыдущем случае. Нужно понимать, как работают классы в Python, знать основы ООП и т. д. Но зато PyTorch предоставляет больше возможностей для гибкой настройки сети.

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)
        self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)
        self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5)
        self.fc1 = nn.Linear(16 * 5 * 5, 120)
        self.fc2 = nn.Linear(120, 84)
        self.fc3 = nn.Linear(84, 10)
 
    def forward(self, x):
        x = self.pool(F.relu(self.conv1(x)))
        x = self.pool(F.relu(self.conv2(x)))
        x = x.view(-1, 16 * 5 * 5)
        x = F.relu(self.fc1(x))
        x = F.relu(self.fc2(x))
        x = self.fc3(x)
        return x
 
 
net = Net()

Пример 3. Сравниваем работу с оптимизаторами в Keras и PyTorch

Сначала подключим оптимизатор Adam с функцией потерь «бинарная кросс-энтропия» и метрикой качества «точность» с помощью Keras:

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics='accuracy')

Теперь подключим оптимизатор SGD в PyTorch:

criterion = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9)

В данном случае нет особых различий по сложности работы с оптимизатором между Keras и PyTorch.

Модули, библиотеки, import

Язык Python хорош тем, что в него встроено большое количество модулей и библиотек по умолчанию. Более того, их можно дополнительно установить из официального репозитория при помощи команды «pip install название_модуля» в терминале проекта.

Модули (один файл) и библиотеки (несколько файлов с обязательным наличием документа __init__.py) расширяют возможности программистов и упрощают работу. Не нужно создавать велосипед заново, так как его уже кто-то сделал ранее для вас. Нужно лишь им воспользоваться, чтобы добраться из точки А в точку Б.

В нашем коротком курсе мы рассмотрим абсолютный импорт и все его варианты. Имеется и относительный, но он понадобится позже, когда вы начнете разрабатывать сложные проекты.

Итак, в стандартном наборе модулей имеется random, используемый для работы со случайными числами и генерацией оных, выборкой рандомных значений и т.п. Дополнительных установок не потребуется.

Перечислим все способы абсолютного импортирования в Питоне:

Сначала указываем модуль, а потом функцию через точку.

Модуль указывать не требуется.

Модуль указывать не надо, но остальные его функции и переменные недоступны.

Что происходит на рынке

Последние несколько лет Python-разработчики активно работают над блокчейном, криптовалютами и криптографией. Например, появляется много валют, альтернативных биткоину, — программисты пишут код блокчейн-сетей, на которых работают платежи. Помимо этого развивается и машинное обучение. В этих двух областях в ближайшем будущем будут востребованы хорошие разработчики на Python.

В самом языке Python развиваются фреймворки. Постепенно разработчики уходят с синхронного кода на асинхронный. В синхронном коде команды выполняются последовательно по тексту кода, а в асинхронном — по мере обработки описанных кодом событий. Это позволяет выполнять несколько команд одновременно и код работает быстрее. Например, сейчас очень популярен фреймворк FastAPI. На нем удобно писать быстрый backend для приложений.

Навыки и знания

С функционалом разобрались, а теперь немного о том, какими знаниями, навыками и качествами должен обладать разработчик на Python. Для работы по специальности необходимы:

• базовые навыки программирования;
• знание языка программирования Python;
• умение систематизировать и визуализировать данные (работа с базами данных);
• владеть английским языком, так как писать команды нужно на нем;
• уметь тестировать код;
• знать библиотеки для обработки и распределения данных;
• уметь работать с чужими кодами;
• знать основы математической статистики.

Кроме специальных навыков, профессионал должен иметь аналитический склад ума, быть усидчивым, внимательным и терпеливым, уметь работать в команде. И еще он должен быть готов к постоянному обучению и повышению своей квалификации.

Учебники для научной аудитории

• Beginning Python for Bioinformatics  Патрика О’Брайена. Введение в Python для биологов.(К сожалению не удалось найти в сети. Книги с похожей тематикой: Bioinformatics Programming Using Python и Bioinformatics with Python Cookbook)
• Python for Number Theory — это серия уроков по Python (для Jupyter) для применения этого языка программирования в теории чисел и криптографии. Они не требуют предшествующего опыта программирования и подходят для тех, кто изучает элементарную теорию чисел. Введение курса включают тест простоты и протокол Диффи — Хеллмана.
• Python for biologists содержит различные ресурсы по обучению на Python для людей с опытом работы в области биологии.

Требования к Python-разработчику

Требования к кандидатам варьируются в зависимости от сферы деятельности и, конечно, от конкретного проекта. Если говорить о типичной вакансии, то актуальны следующие требования:

• Уверенное знание языка и библиотек Python
• Знание фреймворка Django или Flask/Pyramid/Tornado
• Базовые знания HTML, CSS, JavaScript – для верстки страниц
• Умение работать с Git
• Знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL), умение использовать ORM (например, Django ORM)
• Английский язык, от базового технического до продвинутого разговорного, в зависимости от вакансии
• Опыт работы с не реляционными базами данных, например, MongoDB
• Умение работать в команде, разбираться в чужом коде. Паонимание Agile (Scrum) и традиционных методологий разработки
• Высшее образование — преимущественно в сфере информационных технологий и математики, но некоторые организации принимают на работу специалистов без высшего образования (обучившихся программированию на python на курсах или самостоятельно).

Это общие требования. Диапазон вакансий и программных продуктов, с которыми придется работать, очень широк. Поэтому каждая организация требует знания, которые будут полезны именно в ее работе. Общее правило таково, что чем больше популярных и необходимых языков программирования, фреймворков и баз данных вы знаете (Js, HTML, С, С++, PHP, Django, SQL, Mongo), и чем больше ваш опыт работы, тем больше шансы на удачное трудоустройство и достойную зарплату.

Достаточно популярен сейчас язык Go. Например, программисту с квалификацией Senior Backend разработчик, знанием Go, и опытом разработки под Linux/Unix известный маркетплейс Joom предлагает зарплату от 270000 рублей в месяц.

Знания английского также влияют на зарплату, особенно если вы ищите работу за границей. Дополнительным преимуществом будет не только английский в совершенстве, но и знания языка интересующей страны.

Ресурсы для младших школьников

• Build a «Pypet». Изучите основы программирования на Python, создавая тамагочи в стиле «Pypet» от Татьяны Тилоски.
• Guido van Robot  Учебный инструмент, в котором учащиеся пишут простые программы с использованием языка, похожего на Python, для управления моделируемым роботом. Проект включает план обучения, так как прошел испытания в средней школе Йорктауна.
• Python for Kids от Джейсона Р. Бриггса. Книга с примерами кода и головоломками.
• PythonTurtle обучающая среда на Python, подходящая для начинающих и детей. Ресурс ориентирован в преимущественно на детей, но, как известно, успешно используется взрослыми.
• Young Coders tutorial Это полный текст учебника, который ежегодно преподается в PyCon (Северная Америка), с примерами и упражнениями. Это учебное пособие дает базовые навыки и выстраивает работу со сложной логикой и играми. Подходит детям от 10 лет и начинающим взрослым.
•  свободно могут использовать для домашнего обучения школьники и студенты старше 13 лет. Исходя из нашего опыта, обучающиеся этого возраста усваивают материал так же быстро, как и взрослые новички в программировании.

Как работает Python

После того, как написан код, должна произойти его обработка интерпретатором Python. Что такое обработка?

Для этого интерпретатор должен быть установлен на вашем компьютере. В целом обработка кода происходит в четыре этапа:

1. Программа читается парсером и происходит анализ лексики. Где parser – это анализатор синтаксиса. В итоге получается набор лексем для дальнейшей обработки.
2. Затем парсером из инструкций происходит генерация структуры и формирования дерева синтаксического разбора — AST.
3. После этого компилятор преобразует AST в байт-код и отдает его на выполнение интерпретатору.
4. Интерпретатор построчно исполняет все переданные ему инструкции.

Всю информацию по обработке кода можно найти в документации Python в открытом доступе.

Обучение на профессию удаленно

Работать Python-разработчиком можно и в офисе и удаленно. Некоторые специалисты выбирают для себя путь фриланса. Возможность работать из дома — существенное преимущество для многих людей.

Пройти обучение Python также можно в режиме онлайн. Прохождение курсов удаленно существенно экономит время. Главное условие успеха — выбрать надежный университет.

Курсы Geekbrains

Курсы по направлению «Разработка на Python» подходят для новичков в сфере IT. Начать обучение можно не имея совершенно никаких представлений о программировании. За период курсов создается портфолио с четырьмя работами, что можно приравнять и к получению опыта по профессии.

Geekbrains гарантирует трудоустройство по профессии в 100% случаев. Длительность обучения составляет 12 месяцев. Стоимость — 4990 руб. в месяц. Внесение средств возможно спустя 6 месяцев после начала обучения.

Онлайн-университет Geekbrains имеет тысячи отзывов, подавляющее большинство которых положительные.

Ольга Т.	Подача материала от простого к сложному. Данный формат обучения подходит для новичков в сфере IT.
Дмитрий Васин	Хотел пройти дополнительный курс для получения сертификата. Думал, что информация будет для меня слишком простой, на первых уроках так и было. Но со временем объем знаний все увеличивался, и я действительно смог узнать много нового, углубиться в профессию. Хотя я уже имею образование в IT.
Валерий Ефименко	Действительно трудоустроили! Помогли составить резюме, портфолио и дали советы по прохождению собеседования, на которое же и предоставили направление. Работаю в офисе — доволен.

Курсы Skillbox

В процессе обучения в онлайн-университете Skillbox предоставляется персональная помощь наставника. Пакет включает не только изучение Python, но и GIT, веб-верстку, английский для программистов. Предлагается помощь в трудоустройстве. Длительность — 12 месяцев. Минимальная доступная стоимость с учетом регулярно проводимых акций — 3664 руб. в месяц.

Анатолий Иванович	Удобный онлайн-формат обучения, наставник на связи 24/7. Центр карьеры Skillbox предлагает немало вариантов трудоустройства только что выпустившимся специалистам.
Марк	К курсу привлек бесплатный вебинар. Было интересно, насколько информативен сам курс, если уже на вебинаре столько рассказали. Получил дополнительные сведения по своей профессии. (Работаю в IT 5 лет).
Сергей Б.	Пытался самостоятельно освоить Python, интересовался программированием со школы, но было нереально добиться качественного багажа знаний. Учиться в ВУЗе уже как-то поздновато и долго, обратился к курсам. В целом считаю это одним из лучших решений в моей жизни.

Яндекс Практикум

В процессе обучения на курсах в Яндекс Практикум пишется три работы для портфолио — социальная сеть, бот-ассистент, приложение.

Формат обучения предполагает регулярные тренировки на онлайн-тренажере и поддержу наставника. Вводный курс предоставляется бесплатно, но полноценный объем знаний доступен только при приобретении продолжения. Диплом Яндекс Практикум высоко ценится у работодателей. Длительность обучения составляет 9 месяцев. Стоимость — 11 тыс. руб. в месяц.

Отзывы студентов, 84% которых рекомендуют пройти курсы.

Алина Осипова	Получила не только знания о Python, но и комментарии от действующих разработчиков, которые сильно помогли мне сориентироваться в профессии.
Георгий Шор	Огромное удобство — тренажер на той же странице, что и лекция. Не надо никуда переключаться и отвлекаться. Показывают наглядно, рассказывают доступно.
Александр Н.	Окончил обучение и получил востребованную профессию всего за 9 месяцев! На работу взяли, диплом воспринимается на уровне ВУЗов, которые необходимо посещать лично. Работаю удаленно на компанию.

Типичные вакансии со знанием python

Python-разработчик может занимать такие должности:

Junior Python Developer — от 6 месяцев до 1,5 лет опыта работы. Пишет программный код. Человек, который сам решает небольшие задачи, но сложные не осилит. Либо потратит на них много времени и будет нуждаться в проверке работы более опытными коллегами.

Middle Python Developer — опыт от года до 3 лет. Специалист, который самостоятельно пишет код по средним и сложным задачам, почти не ошибаясь. Либо способен быстро найти ошибку. Консультирует джуниоров.

Senior Python Developer — опыт работы от 4 до 6 лет. Эксперт, способный разрабатывать сложные приложения на фреймворке. Его знания могут быть применены в архитектуре приложения, уровень оплаты намного выше, чем у начинающих. Руководит проектом или командой.

Python Team Lead — должность выше Senior. В обязанности входит управление своей командой разработчиков, владение технической стороной, участие в работе над архитектурой проекта, ревью кода, а также разработка некоторых сложных заданий на проекте. Совмещает в себе основные знания специалистов уровней Senior и Software Engineer.

QA Automation Engineer — тестировщик, специалист по обеспечению качества программного обеспечения. В обязанности входит нахождение ошибок в программе. Без тестирования нельзя получить программу высокого качества – поэтому QA-специалисты очень востребованы в IT-компаниях, занятых разработкой.

Python Backend Developer — создает серверную часть в веб-приложениях, администрирует базы данных, архитектуру, программную логику. Back-end разработчик должен знать серверные языки программирования, такие как PHP, Python, Ruby, Java, Perl, Node JS (программные платформы). Дополнительно к Node JS этому специалисту полезно изучить Express (библиотеку для взаимодействия платформы Node JS с сервером) и Mongo DB (базу данных для получения и хранения информации).

Data Scientist — это специалист, обладающий практическими знаниями методов статистического анализа данных, навыками построения математических моделей (от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализа). Он должен уметь работать с большими массивами данных и находить закономерности.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

Интерактивные курсы

• CheckiO — это геймифицированный веб-сайт, содержащий задачи по программированию, которые можно решить на Python 3.
• Python on Codecademy — портал для обучения.
• Code the blocks объединяет программирование на Python с трехмерной средой, в которой вы можете «размещать блоки» и строить структуры. Также вы найдете там учебные пособия, которые постепенно научат Вас создавать сложные 3D-структуры.
• Computer Science Circles содержит 30 уроков, 100 упражнений. На сайте есть встроенный чат, куда ученик может обратиться за помощью к учителю. Общение в чате происходит на голландском, французском, немецком и литовском языках.
• DataCamp Python Tutorial. В отличие от большинства других учебных пособий по Python, этот 4-х часовой учебный курс от DataCamp фокусируется на Python для Data Science. Он содержит 57 интерактивных упражнений и 11 видеоуроков.
• Finxter. Насколько хороши Ваши навыки Python? Более 300 отобранных головоломок на Python для тестов и тренировок.
• How to Think Like a Computer Scientist: Interactive Edition — это интерактивное переосмысление книги Элкнера, Дауни и Майера с визуализацией и звуковыми пояснениями.

Создание простой игры с помощью Pygame

Pygame — это популярный пакет Python для создания игр, который позволяет учащимся изучать программирование увлекательным способом. Pygame отображает графические изображения в новом окне, поэтому метод «только командной строки» WSL не подойдет. Но если вы установили Python с помощью Microsoft Store, как описано в этом учебнике, все получится.

1. После установки Python установите Pygame из командной строки (или терминала в VS Code), введя .

2. Протестируйте установку, запустив пример игры:

3. Если все в порядке, откроется окно игры. По завершении игры закройте окно.

Вот как начать написание кода собственной игры:

1. Откройте PowerShell (или командную строку Windows) и создайте пустую папку с именем bounce. Перейдите к этой папке и создайте файл с именем bounce.py. Откройте папку в VS Code:

2. С помощью VS Code введите следующий код Python (или скопируйте и вставьте его):

3. Сохраните его как: .

4. Запустите его в терминале PowerShell, введя: .

Попробуйте изменить некоторые из чисел, чтобы увидеть, как они влияют на прыгающий шарик.

Дополнительные сведения о создании игр с помощью Pygame см. на сайте pygame.org.

Региональные особенности в распределении вакансий

Следует отметить, что есть региональные особенности в распределении вакансий в зависимости от языков программирования. В частности, в Москве проще всего будет найти работу программистам, которые пишут на SQL и Scala. Средний уровень зарплаты составляет 135 тысяч рублей и 205 тысяч рублей соответственно. Конечно, востребованными в столице являются и программисты 1С, и геймдизайнеры, но для представителей этих направлений средний уровень доходов составляет 80 тысяч рублей.

Интересно, что в Санкт-Петербурге также работу проще всего найти программистам, которые оперируют языком SQL, но уровень зарплаты составляет в среднем 108 тысяч рублей. Также востребованными являются программисты 1С. На высокий уровень зарплаты (свыше 200 тысяч рублей) могут рассчитывать те, кто работает с языком Solidity, но найти предложение работы будет гораздо сложнее.

Что касается других крупных городов, то и здесь SQL является лидером по числу вакансий. Например:

• в Новосибирске такие специалисты зарабатывают в среднем 83 тысячи рублей,
• в Нижнем Новгороде – около 71 тысячи рублей,
• в Казани – около 70 тысяч рублей,
• в Екатеринбурге – порядка 66 тысяч рублей в месяц,
• в Красноярске – примерно 65-66 тысяч рублей,
• в Челябинске – 64 тысячи рублей,
• в Ростове-на-Дону – около 50 тысяч рублей,
• в Уфе – всего около 48 тысяч рублей.

Также в Новосибирске могут найти работу те, кто пишут на Haskell – уровень доходов таких специалистов составляет 173 тысяч рублей ежемесячно. В Екатеринбурге есть вакансии для тех, кто работает с языком Golang (уровень зарплаты составляет 157 тысяч рублей, но вакансий не так уж много). В Красноярске есть предложения для программистов, пишущих на Kotlin – с зарплатой порядка 137 тысяч рублей. Правда, в этом городе проще всего найти работу программистам 1С. Уровень доходов в среднем невелик – 37 тысяч рублей, но зато эти специалисты востребованы.

Из других решений для бизнеса популярностью пользуется SAS, но специалистов в этой сфере не так много, поэтому уровень зарплаты достаточно велик. В столице, например, такой программист может получать до 500 тысяч рублей. В Ростове-на-Дону – около 400 тысяч рублей в месяц, но количество вакансий гораздо меньше.

В некоторых городах можно найти работу тем, кто владеет языком программирования Lua. Уровень зарплаты достаточно высок – например, в Нижнем Новгороде и Казани такие специалисты получают порядка 300 тысяч рублей.

Есть вакансии и для тех, кто пишет на языке Objective-C, правда, их тоже не так много. Например, в Омске такой специалист может получать 170 тысяч рублей, в Уфе – около 190 тысяч рублей, в Челябинске – 125 тысяч рублей.

Кто такой Python программист и чем он занимается?

Питон считается универсальным языком, который имеет широкое применение. Однако чаще всего он используется в следующих сферах:

• Машинное обучение. Например, различные рекомендательные алгоритмы, поиск могут быть написаны на Питоне. Активно данный язык используется в Яндексе.
• Написание скриптов, которые встраиваются в программы, написанные на других языках. Например, в играх на Питоне пишут алгоритмы взаимодействия персонажей, обработку событий и запуск сцен. Код на Питоне есть в таких популярных играх, как World of Tanks, Battlefield 2.

• Анализ и визуализация данных. Многие аналитики сегодня должны знать Python, чтобы проводить вычисления, выявлять закономерности и делать анализ данных.

Помимо перечисленных областей, Python разработчики востребованы:

• В веб-разработке. Часто бэкенд-часть сайтов (которая взаимодействует с сервером) написана на Питоне. На этом языке активно пишут парсеры, то есть программы, которые собирают различные данные с сайтов.
• В мобильной разработке. Например, серверная часть приложения Инстаграм написана на этом языке.
• В разработке десктоп программ. Например, на Питоне создана программа GIMP, а также софт для разработки 3D-графики Blender.

• Активно данный язык программирования используется в различных устройствах, например, банкоматах, ЧПУ-станках, телекоммуникационном оборудовании.

Python-разработчик может заниматься созданием программ, сайтов, приложений в указанных областях, а также доработкой уже созданных программных продуктов, их развитием и поддержкой.

Есть множество онлайн-курсов, на которых можно освоить профессию с нуля, даже не имея опыта в программировании. Например, обучением занимаются университет Skillbox и Нетология (здесь лучшим выпускникам помогают со стажировкой).

Работа с файлами

После закрытия программы или по окончании работы скрипта все данные, которые мы получили, исчезают. Иногда, впрочем, нам нужно, чтобы они куда-то сохранились. Python предоставляет возможности для работы с файлами, как для их чтения, так и записи.

Попробуем сгенерировать 10 случайных целых чисел от 1 до 100 и записать их в текстовый файл «random.txt», а затем выведем их на печать в консоль из этого документа.

Нам понадобится контекстный менеджер with и функция open, а также знакомая функция print, которая умеет заносить данные в файл.

Познакомимся с двумя режимами работы open: «r» — чтение, «w» – запись.

Итак, контекстный менеджер with автоматически закрывает файл после своей работы (чтобы он не оставался в памяти).

В функцию open хорошей практикой считается не только передача названия файла и режима работы, но и кодировки (чтобы при записи букв российского алфавита, например, мы не получили кракозябры).

Функция print может принимать дополнительный аргумент file, в котором указывается файл на запись.

Установка Git (необязательно)

Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе

Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.

1. Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.

2. В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.

3. Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.