Веб-аналитика: особенности профессии, доход, обучение

Плюсы и минусы

Профессия, называемая web-аналитик, подразумевает актуальный анализ данных о количестве людей, посетивших сайт. Эти данные необходимы для того, чтобы увеличить результативность работы торговой интернет-площадки. Такая эффективность достигается за счет увеличения числа людей, зарегистрировавшихся на сайте, при этом специалистом выполняется работа, связанная с увеличением длительности и количества просматриваемых посетителем страниц, а также стимулируется рост продаж. Несмотря на свою перспективность, профессия веб-аналитика имеет свои достоинства и некоторые недостатки.

Положительные стороны профессии заключаются в следующем:

• профессия имеет постоянные перспективы для развития;
• уровень заработной платы довольно высокий и зависит от опыта специалиста и стремления его к совершенствованию своих знаний;
• в настоящее время на рынке труда подобных специалистов с большим опытом мало.

Недостатки профессии:

• только аналитика мало интересует работодателя, следует предлагать комплекс услуг в сочетании с контекстной рекламой, копирайтингом и продвижением сайта;
• профессия требует подготовки, которую самостоятельно освоить очень сложно, а курсы, занимающиеся обучением, как правило, платные;
• востребованы по-настоящему опытные специалисты, поэтому новичкам будет непросто найти себе место для работы.

Completo

Подборку текстовых материалов можно смело относить к прикладным, так как в них присутствуют обзоры реальных кейсов профессии и применения подхода data-driven. Статьи помогут сориентироваться, какой контент привлекает клиентов, как сделать максимально информативной отчетность по контекстной рекламе. Рассматриваются варианты определения эффективности маркетинговых каналов, способы внедрения бюджетной сквозной аналитики, рассказывается о преимуществах дашбордов. Разбираются сложности с автоматизацией бизнес-процессов и проблемы получения обратной связи от потребителей. Статьи включают тематические иллюстрации (скрины, таблицы) и актуальные ссылки.

Этапы работы аналитика данных

Давайте теперь рассмотрим основные этапы, которые проходит в своей деятельности практически любой аналитик данных.

Познакомиться с компанией

Аналитик должен понять, что продает компания, на какие рынки и на какого потребителя она ориентируется, какие у нее цели и планы. Это нужно для того, чтобы понимать, какие аналитические данные нужны руководству компании в первую очередь.

Например, аналитик на обычном информационном сайте будет анализировать доходность от разных видов рекламы и, возможно, убирать одну рекламу и ставить другую.

На «рабочем» сайте банка рекламы, скорее всего, не будет вообще. Аналитик там должен будет смотреть, насколько удобен сайт для пользователей, сколько пользователей доводят свои действия до конца, сколько из них уходит с каких-то страниц или просит помощи у технической поддержки.

Определить цели

Руководство компании должно объяснить аналитику, что они хотят от своего бизнеса. Чтобы аналитик понял, какие данные им нужны и как их правильно предоставлять.

Подобрать аналитические инструменты

Они зависят от того, что будет исследовать аналитик, и какие цели он перед собой будет ставить.

Например, анализировать показатели по веб-сайтам можно через два аналитических инструмента – Яндекс.Метрику и Гугл-Аналитикс. Они идеально дополняют друг друга и позволяют углубленно изучать трафик как из Яндекса, так и из Гугла.

Если же аналитик изучает отношение потребителей к продукту, то ему, скорее всего, нужно будет проводить опросы целевой аудитории через специальные сайты-опросники.

Если нужна будет финансовая аналитика – вряд ли получится обойтись без программы 1C.

Собрать данные

Когда программы для аналитики настроены, начинается этап сбора данных. На этом этапе аналитик, как правило, ничего не делает или просто послеживает, чтобы аналитические данные собирались корректно.

Самое важное на этом этапе – собирать данные правильно и полно. Чтобы потом не приходилось «затыкать дыры» в аналитических выводах голословными предположениями

Отобрать нужное

Когда данные собраны, аналитик отбирает из них нужные. Например, по информационным сайтам в Яндекс.Метрике чего только не собирается. Но аналитик должен посмотреть, например, на процент отказов, на посещаемость определенных рубрик, на темы, которые чаще выходят в топ, чем остальные.

Материалы, которые не были отобраны, обычно никуда не удаляются и сохраняются «на всякий случай». В примере с той же Метрикой – когда сайт запускается, Метрика начинает считывать с него самые разные данные. Они никуда не пропадают, и аналитик может в любой момент их «добыть» в полном объеме и досконально изучить.

Систематизировать материал

Аналитик должен привести все собранные данные в систему и показать, что на что влияет. Потому что руководству компании не нужны просто длинные перечни с цифрами, им надо понимать, как эти цифры использовать в бизнесе.

Систематизация делается либо в специализированных программах, либо в обычном Экселе. Например, когда я веду аналитическую работу по сайту, я ежемесячно создаю новую колонку в Excel и прописываю там суммарный доход с сайта, посещаемость, время на материал, рециркуляцию и другие данные.

Сделать выводы и отчитаться

Когда материал собран и систематизирован, аналитик должен сделать выводы и оформить их так, чтобы было понятно. Например, выводы могут быть оформлены через презентацию в PowerPoint или через инфографику.

С подготовленными материалами аналитик выступает перед руководством фирмы или перед тем менеджером, который его нанял в компанию. Аналитик всегда должен быть готов отвечать на вопросы со словом «почему», аргументировать свои выводы цифрами.

Зарплата

Доход веб-аналитика пропорционален количеству проектов, которыми он занимается. Часто играет роль статус заказчиков, для которых проект выполняется. Высококвалифицированные веб-аналитики в среднем зарабатывают от 2.000$ за проект. Многое зависит от времени, которое специалист готов уделить работе, его профессионализма и умения быстро и эффективно решать поставленные задачи. Работа в данной нише занимает огромное количество времени, но она компенсируется хорошей заработной платой.

В зависимости от тех задач, которые необходимо выполнять, меняется и уровень зарплат. Ниже вы можете посмотреть зарплаты на Московским рынке по статистике, собранной с superjob, зарплаты приведены в тыс. рублей в месяц.

Если вы прекрасно освоите нишу и будете все время развиваться в ней, то зарплаты ниже 45 000 в Москве вам точно никто не предложит.

Зарплаты в рекламных агентствах могут быть несколько выше и колеблются в пределах от 70 до 170 тыс.руб.

Момент 1. Непрофильный трафик

Для грамотного сбора статистики посещаемости сайта и поведения на нем пользователей в настройках Google Analytics (GA) необходимо создать минимум два «Представления»:

1. Первое исключает из общей статистики ip-адреса сотрудников компании и подрядчиков, для того чтобы получить максимально объективные данные о действиях покупателей.
2. Второе представление собирает статистику по всем посетителям без исключения и пригодится для анализа общих «сырых» данных.

Некоторые неопытные аналитики забывают о создании первого представления и в результате тестовые заказы, сделанные сотрудниками агентства или клиента, могут исказить данные по конверсии.

Что делать: проверить корректность сбора данных можно в панели администратора Google Analytics, в разделе «Фильтры», где должен быть исключен список ip-адресов компании и подрядчика.

Бизнес-аналитик

Начнём со специалиста, который принимает решения, влияющие на работу компании в целом. Бизнес-аналитик — это человек, который продумывает пути оптимизации бизнес-процессов в компании. Под бизнес-процессами при этом подразумеваются действия, направленные на создание продуктов или предоставления услуг клиентам.

Например, руководство компании, производящей йогурты, отмечает, что заметная часть продукции списывается как брак. Чтобы установить причины и предложить способы решения проблемы, бизнес-аналитик проводит исследование: изучает производство, чтобы отметить, на каком этапе отбраковывается продукция, проверяет внутреннюю документацию, согласно которой проводится списание, изучает отчеты… И, в конечном счёте, находит источник проблемы и предлагает возможные пути решения. 

Бизнес-аналитики также привлекаются на этапе внедрения тех или иных изменений в бизнес-процессах компании — например, дают свою экспертную оценку при введении нового формата планирования внутри компании.

Бизнес-аналитики могут работать не только над решением конкретных проблем, но и проводить общий аудит — изучать текущие процессы в компании, выявлять «проблемные точки», продумывать возможные пути решения и обосновывать их перед руководством.

Бизнес-аналитику важно:

• разбираться в основных показателях бизнеса, маркетинга, брендинга. Например, выручка, маржа, ROI и других;

• владеть знаниями по непосредственно бизнес-анализу (стандарты BABOK) и методологией описания архитектуры предприятий (TOGAF);

• разбираться в методологиях разработки — например, Agile, Scrum;

• владеть презентационными навыками, уметь формулировать и визуализировать свои идеи — в этом пригодятся Power Point (или KeyNote), Visio, Miro и Mind Map;

• иметь хорошие коммуникационные навыки, поскольку бизнес-аналитики много общаются с людьми.

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кому интересно попробовать себя в управлении, разбираться не столько в данных, сколько в процессах. Также это направление может быть интересно и полезно тем, кто в будущем хотел бы открыть свой бизнес или работать в высшем менеджменте.

Узнать больше об этой профессии можно на странице нашего факультета бизнес-аналитики.

Инструменты веб-аналитики

Основа веб-аналитики — инструменты и программы, позволяющие собрать подробную информацию и статистические данные о работе ресурса для дальнейшей интерпретации. Для сбора статистики применяются два вида инструментов: программы анализа логов и системы интернет-статистики.

• Программы лог-анализаторы. Они устанавливаются на компьютер и накапливают журнальные файлы и информацию обо всех обращениях к серверу. Задачи веб-мастера – собрать все данные и проанализировать их. Наиболее популярные лог-анализаторы: WebTrends.
• Системы интернет-статистики. Они представлены в виде внешних сервисов. Чтобы получить данные, нужно установить на сайт счетчик. Этот вариант сбора и анализа информации более распространен благодаря простоте и удобству использования, а также возможности получения результатов в виде графиков. Среди наиболее популярных систем интернет-статистики можно отметить Google Analytics и Яндекс.Метрику. Если вы не знаете, с чего начать работу с этими системами веб-аналитики, мы рекомендуем вам прочитать наши статьи об отчетах Метрики и GA.

Power BI

Что такое Power BI DesktopНачало работы с Power BI DesktopКак работать с Microsoft Power BI — подробное руководствоИнтерактивное обучение работе с Microsoft Power BIPower BI в интернет-маркетинге: практический обзор с примерамиКак связать Microsoft Power BI и Google BigQueryОсновы моделирования в Power BIКак связать Яндекс.Директ с Microsoft Power BIОператоры power queryПолезные материалы: учебники, коннекторы, ссылки и другоеБлог по Microsoft Power BI

Еще больше полезных материалов

• Подборка бесплатных курсов по интернет-маркетингу.
• Большая подборка материалов для изучения Google Tag Manager.
• Таблица полезных ресурсов для маркетологов.

Growth Lab«growth-lab.pro»

Google Analytics

Начало работы с Google АналитикойGoogle Analytics для начинающих: самое полное руководство в РунетеНаглядно об интерфейсе отчетов Google АналитикиЗнакомство с Google Analytics для новичковЧек-лист настройки Google Analytics 4 способа загрузить рекламные расходы в Google AnalyticsОсновы Google Analytics и Google Tag Manager (16 видео-уроков от Adventum) Основы Google Analytics и Google Tag Manager. Настройка отчетов о каналах и аудитории (6 видео-уроков от Adventum) Пошаговые руководства от Google по настройке GA Выгрузка данных из Google Analytics в Google SheetsКак в Google Analytics отобразить полный адрес страницыПолное руководство по пользовательским метрикам в Google AnalyticsГайд по настройке целей в Google Analytics: обучение простыми словамиКак фиксировать максимум реальных ClientID Google AnalyticsСобственная группа каналов в Google Analytics Данные без сэмплирования из Google Analytics c автообновлениемНастройка расширенной электронной торговли в GAАнализ расходов в Google AnalyticsАвтоматизация отчетов в Google AnalyticsClient ID в Google Analytics: что это такое и как настроитьКак не “засорять” счетчик Google Analytics при отладке на этапе внедренияКак использовать Google Analytics API для создания отчетов (видео)API Google Analytics – знакомство и создание собственного приложения

Уровни компетенций

Давайте разберемся, какие знания нужны, чтобы стать младшим аналитиком, и что нужно изучить, чтобы стать настоящим профессионалом. Итак, уровни компетенций аналитика таковы:

Junior (младший)

Умеет работать с сервисами Яндекс. Метрика и Google Analytics, проводить А/В-тестирование, делать несложные расчеты.

Middle (средний)

Может работать со всеми готовыми сервисами для аналитика. Умеет проверять гипотезы, понимает, какова ситуация с проектом и стоит ли его развивать. Ставит задачи другим сотрудникам.

Senior (старший)

Прекрасно разбирается во всем вышеперечисленном, а также умеет оптимизировать данные, автоматизировать процессы с помощью программирования. Понадобится время и упорство, чтобы пройти путь от младшего до старшего веб-аналитика. Но если у вас будет такое желание и вы будете развиваться, приобретать новые ключевые навыки, то всё в ваших силах. Если вы сомневаетесь, что эта профессия вам подходит, почитайте введение в веб-аналитику. Книги или статьи раскроют детали работы, и вы сможете понять, насколько реально овладеть необходимыми знаниями, обладаете ли вы нужными чертами характера для такой работы. Ведь то, что интересно одному (например, цифры для математика) может быть совершенно не интересно другому (те же цифры, если вы – творческая душа). А кто-то сочетает в себе любовь и к творчеству, и к математике.

Надеемся, статья была вам интересна и полезна, дала базовое понимание о профессии веб-аналитика. Посмотрите видео по теме

Делитесь статьей с друзьями, вдруг и они захотят узнать больше об этом виде деятельности. Подписывайтесь на обновления, чтобы не пропустить новые материалы блога.

Бесплатные курсы по веб-аналитике

Агентство предлагает пройти бесплатное обучение по записанным вебинарам общей длительностью 1,5 часа. В них будет рассказываться про:

• задачи веб-аналитики;
• сбор данных;
• типы метрик;
• алгоритмы анализа данных.

Предусмотрено занятие по разбору реальных кейсов, а также практическое задание.

Курс рассчитан на начинающих с целью узнать основы аналитики и понять, нужно ли углубляться в эту тему.

Курс подходит тем, кто уже сталкивался с web-аналитикой. Он научит эффективно работать с Google Analytics и собирать данные. Обучение состоит из 8 модулей, где будут рассматриваться:

• настройка аккаунта Google Analytics для анализа;
• кастомные отчеты и внутренний поиск;
• сегменты, Custom definitions, импорт данных,
• выгрузка данных в Google Spreadsheets и работа с API;
• мультиканальная атрибуция;
• анализ расширенной электронной торговли;
• визуализация данных в Excel и DataStudio.

Начинать проходить обучение можно в любое удобное время. На занятиях будут рассмотрены кейсы, есть тесты и сертификат.

Бесплатный небольшой курс по основам веб-аналитики, в ходе которого будет рассмотрена работа с Google Analytics и Tag Manager. Вы поймете, как настраивать события и цели, как работать с фильтрами и сегментами.

Всего 7 уроков. В них вы узнаете, как настраивать события, цели и воронки, помечать источники трафика через UTM-метки, работать с фильтрами и сегментами.

Автор курса – Никита Поляк, создатель маркетингового агентства Marketorium. По окончании также выдается сертификат.

Чем занимается веб-аналитик

Специалист отвечает за сбор и анализ информации об аудитории и ее поведении, ищет и решает проблемы на сайте, которые связаны с посетителями. На основе собранных данных веб-аналитик занимается разработкой решений, которые повысят эффективность работы веб-сайта, увеличат посещаемость, базу подписчиков, количество заказов.

Анна Иванова, руководитель отдела аналитики в OWOX, рассказывает об этом профессиональном направлении:

Обязанности веб-аналитика

Веб-аналитик — многопрофильный специалист. Условно можно разделить таких сотрудников на специалистов, которые разрабатывают и настраивают системы аналитики, тех, кто обрабатывает собранную информацию, и тех, кто совмещает оба направления.

В описании вакансий работодатели ставят такие стандартные задачи:

• определение KPI сайта;
• автоматизация отчетности;
• A/B тестирование сайтов;
• настройка инструментов аналитики;
• помощь в разработке стратегии продвижения;
• работа с системами аналитики для мобильных приложений;
• использование программ для автоматизации отчетности;
• написание выводов и рекомендаций для улучшения бизнеса;
• поиск и тестирование новых инструментов для проведения анализа;
• интеграция данных из систем управления контентом и аналитических инструментов.

В крупных компаниях обязанности веб-аналитики распределяют между собой, в небольших один специалист не только собирает данные, но и обрабатывает их, дает рекомендации для принятия бизнес-решений.

«Тёмный трафик»

Это такой тип трафика, когда его происхождение остается неизвестным. Такие источники не передают о себе данные и фиксируются в статистике, как Direct (прямые заходы).

Примеры источников «тёмного трафика»:

• переходы с сайтов HTTPS на сайты без HTTPS
• из мобильных приложений (тот же Facebook)
• из файлов – текстовых документов, PDF-файлов, презентаций, в которых содержатся ссылки на сайты

Это особенно плохо для компаний, которые работают с контент-маркетингом и большим числом каналов распространения. Статистика не отражает реального положения вещей и непонятно, какие именно каналы стоит развивать, а какие нет.

Почему отчеты – это еще не анализ

В некоторых случаях веб-аналитика заканчивается лишь выгрузкой отчетов из систем. Это неправильно. И в Google Analytics, и в Яндекс.Метрике можно поставить цели, получить данные об аудитории, увидеть эффективные каналы и другие данные, оформленные в понятные отчеты, но аналитикой это назвать нельзя.

Веб-аналитика дает ответы на вопрос и рекомендации по улучшению, в то время как отчеты – это лишь предоставление данных. Кроме того, аналитика делает прогнозы на будущее, исходя из прошлых и настоящих показателей. А вот данные в отчетах – это информация о прошедшем времени. Иными словами, отчеты систем – это одна из важных частей веб-аналитики, но не ее замена.

Использование Google Analytics и Яндекс.Метрики как единственных источников маркетинговых данных

Классический маркетинг базируется на стратегиях: директ-маркетинг, реклама, персональные продажи, торговый маркетинг и PR.

Системы веб-аналитики сместили фокус со стратегий на каналы: директ-трафик, органика, социальные сети, сайты, контекстная и медийная реклама.

Это произошло из-за того, что и Метрика и Аналитика отслеживают только онлайн. Данных о рекламе на радио или ТВ в системах веб-аналитики нет. Всё это отображается в них как «прямые заходы».

Ещё один большой минус в том, что мы изучаем только прямые метрики. Только источник трафика, а не его причину. Что это значит? А то, что невозможно определить в Google Analytics или Яндекс Метрике, что конкретно повлияло на результат маркетинговой активности.

Что делать? Хотя бы минимально изучить классический маркетинг.

Как измерять: сервисы, команда, интеграции, визуализация

Технически веб-аналитика работает так: открывая сайт, браузер пользователя «запрашивает» эту страницу у сервера. В ответ сервер, на котором располагается сайт, отправляет на компьютер или мобильное устройство пользователя копию страницы. И к ней он прикрепляет так называемые cookies («куки»).

Cookies

Далее, когда мы хотим посмотреть другую страницу этого сайта, браузер прикладывает к запросу полученные ранее «куки». Это сигнал — «я здесь уже был» (куки используются при вводе пароля и так далее). Вообще, куки — это текстовый файл, в котором записана масса служебной информации для сервера и сайта.

Принцип работы куков

У cookies есть ряд ограничений. Все знают, как теряются пароли и обнуляются истории посещений сайтов при переходе на новое устройство. Это происходит, потому что куки остались на старом устройстве. Это происходит и при смене браузера.

Логи сервера

Такая же информация, как в куках, хранится в логах веб-сервера: кто и когда заходил на сайт, какие картинки смотрел, что скачивал. Сервер записывает в лог каждое действие пользователя. Для записей в логи не нужны куки или скрипт на языке JavaScript. А определение уникальности пользователя происходит по IP-адресу.

Системы веб-аналитики

Современный способ собирать данные — системы веб-аналитики: «Яндекс.Метрика», Google Analytics, Kissmetrics, Woopra, Open Stat и другие. Они работают с cookies и со скриптами, при этом исключая ботов и записывая только реальных пользователей. Чтобы пользоваться системой для сбора данных, нужно установить её код на страницы сайта.

Сравнение систем веб-аналитики

Чтобы выбрать систему, её нужно тестировать: есть ваши бизнес-задачи, есть человеческий фактор — удобно или нет. Некоторые программы платные, но есть ряд интересных бесплатных решений, например, Piwik. Эта система работает и по логам веб-сервера, и по кукам.

Если нет желания экспериментировать, стоит использовать самое популярное решение — Google Analytics. Эта система закрывает практически все потребности веб-аналитики. «Яндекс.Метрика» тоже вполне подойдёт.

Веб-аналитика сайта: что это?

Веб-аналитика — комплекс инструментов для сбора и анализа информации о посетителях и их поведении на сайте. Коммерческий директор агентства интернет-рекламы  MediaNation Иван Барченков говорит, что основная цель аналитики — собрать и проанализировать данные о посетителях. Имея на руках данные, получится выявить узкие места, узнать аудиторию и ее потребности, составить план повышения эффективности.

Веб-аналитика – это комплексный процесс

Инструменты веб-аналитики

Эффективная аналитика строится на полных данных. Собирать статистику позволяют базовые инструменты:

1. Яндекс.Метрика. Несложный сервис с русскоязычным интерфейсом и точными данными по пользователям из России.
2. Google Analytics. Закрывает практически те же потребности, что Яндекс.Метрика.
3. Mixpanel, Amplitude. Для мобильных приложений. Англоязычный сервис с уклоном в продуктовую аналитику.
4. Sisense. Продвинутый инструмент с научным подходом.
5. Canecto. Система составляет один отчет в месяц со всеми необходимыми данными для управления бизнесом.

Комбинация инструментов должна соответствовать потребностям компании. Системы позволяют изучать аудиторию сайта в реальном времени, проводить комплексный анализ рекламных кампаний, оценивать качество трафика из разных каналов.

Обратите внимание! В эпоху коронавируса все ищут дополнительные возможности заработка. Удивительно, что альтернативными способами зарабатывать можно гораздо больше, вплоть до миллионов рублей в месяц

Один из наших лучших авторов написал отличную статью о том, как зарабатывают в игровой индустрии тысячи людей в интернете. Читайте материал с отзывами людей о лучших играх для выигрыша денег.

Стоимость web-аналитики

Средняя цена расширенного пакета начинается от 60 тыс. руб. За эту сумму программисты дополнительно интегрируют инструменты с CRM-системой и настроят импорт оффлайн-заказов, аналитики оценят эффективность блоков на сайте и построят сквозную аналитику.

Обратите внимание! В эпоху коронавируса все ищут дополнительные возможности заработка. Удивительно, что альтернативными способами зарабатывать можно гораздо больше, вплоть до миллионов рублей в месяц

Один из наших лучших авторов написал отличную статью про заработок на играх с отзывами людей.

Где можно получить образование по этой специальности

обучении веб-аналитика особое внимание уделяется знаниям интернет-технологий,
систем, основ маркетинга.

Основные способы получить знания:

• ВУЗы. Многие университеты и техникумы предлагают очное и заочное обучение на факультетах прикладной информатики, информационных систем и технологий, телекоммуникационных систем.
• Профильные образовательные курсы, семинары (оффлайн, онлайн).
• Специализированная литература. Полезные электронные книги: Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки», Д.Ледфорд, М.Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
• Отраслевые конференции. На таких мероприятиях часто выступают специалисты по интернет-аналитике, продвижению.
• Seo-аналитика также изучается по обзорам и руководствам, которые публикую в сети поисковые системы.