Бизнес аналитик: кто такой и в чем специфика работы?

Business Analyst Salary Overview

The national average salary for a Business Analyst in India is ₹6,66,084. According to reports,  salaries are highest at Cognizant Technology Solutions Corp. The average pay being ₹753,570. Companies such as Capgemini and Tata Consultancy Services Limited also pay a comparatively higher amount. Accenture pays at the lower end of the scale, the salary being ₹594,500. Your skills and work experience play an important role in the salary you receive. Someone at an entry-level would not get paid the same as someone with 4-5 years of work experience. The location you are situated in plays a significant role as well. 

Как стать бизнес-аналитиком и где учиться?

В сфере ИТ в эту профессию часто приходят представители других специальностей. Например, разработчики или дизайнеры, которым интересно заниматься анализом данных, формированием требований к продукту, управлением проектами. В рамках студии их могут обучить нужным навыкам и постепенно переместить на новую должность.

Другой способ стать бизнес-аналитиком – это закончить курсы, в том числе через интернет. Затем пойти на стажировку или найти работу, где возьмут молодого специалиста. Примеры курсов по бизнес-аналитике:

Название программы и ссылка на нее	Описание
	Обучение профессии через интернет. По окончании выдается диплом. Курс состоит из лекций в видео формате, вебинаров и практических заданий. Имеется программа помощи в трудоустройстве. Подходит новичкам, а также предпринимателям, которые хотят улучшить свой бизнес. Преподаватели – практики из сферы финансов, консалтинга, руководители аналитических отделов крупных компаний.
	Подойдет людям, которые хотят работать аналитиками в сфере ИТ. Вы научитесь формировать требования к ПО, получите необходимые знания в области программирования, изучите систему GIT, узнаете, как происходят интеграции между системами, что такое API, как происходит прототипирование интерфейсов, тестирование, научитесь работать с базами SQL. Лучших выпускников могут пригласить на собеседования в компании-партнеры университета Нетология.

Обязанности бизнес-аналитика

Специалист вносит в процессы коррективы, которые приносят пользу компании, разрабатывает эффективные стратегии развития, намечает способы внедрения и прогнозирует результаты.

Бизнес-аналитик, согласно должностной инструкции, занимается:

• сбором и согласованием требований заказчика;
• сбором данных, описанием и моделированием процессов;
• анализов эффективности и разработкой оптимизационных решений;
• подготовкой документации и сравнительной аналитики, созданием презентаций.

Иногда сотрудник участвует в написании ТЗ и обучении пользователей/коллег — в этом обязанности пересекаются с задачами системного аналитика.

Профессия бизнес-аналитика: в чем заключается работа

И так понятно, что бизнес-аналитик, в первую очередь, анализирует. Но что конкретно? Бизнес, скажете вы, и будете правы. Но тут не все так просто, и на этом пункте стоит остановиться подробнее.

Бизнес аналитики исследуют, считают, планируют, разрабатывают и структурируют бизнес-процессы. Также бизнес-аналитик в компании является связующим звеном между клиентом и исполнителем. Можно сказать, что он консультант, но не простой, а очень продвинутый.

Помимо бизнес-аналитиков, есть еще маркетологи-аналитики, системные, финансовые, продуктовые и прочие виды аналитиков. И да, все они занимаются разными задачами.

Приведем ниже типичный список рабочих задач бизнес-аналитика:

1. Встречи с клиентами. В том числе и командировки. Бизнес-аналитики должны четко понимать, что нужно клиенту. А для этого с клиентами нужно много и долго разговаривать.
2. Составление ТЗ.
3. Работа в команде (объяснение задач, контроль их выполнения). Бизнес-аналитик должен знать «обе стороны медали», смотреть на процесс как со стороны заказчика, так и исполнителя.
4. Обучение. Бизнес-аналитик должен постоянно учиться, повышать свою квалификацию и развиваться. Без этого никак!

Бизнес-аналитик должен обладать знаниями в сферах:

• разработки и ведения документации программного обеспечения;
• баз данных, системного анализа и информационной безопасности;
• экономики, менеджмента и бухгалтерского учета.

Может быть, кому-то все это покажется слишком сложным, а кто-то подумает, что бизнес-аналитик работает в компании одновременно инженером, бухгалтером и грузчиком. 

Это не так. Приведем упрощенный и понятный пример:

Пусть есть какой-то бизнес-аналитик в какой-то IT-компании. Он не должен быть высококлассным программистом, хотя, конечно, узкопрофильные знания ему тоже безусловно нужны.  В первую очередь аналитик должен уметь собрать воедино все пожелания клиента и «перевести» их с языка заказчика на язык профессионалов, которые будут непосредственно создавать нужный продукт.

Конечно, бизнес-аналитики работают не только в IT сфере. 

Оплата труда

Компании для трудоустройства по профессии «Бизнес-аналитик (системный аналитик)»

Размер дохода системного аналитика с опытом работы, прежде всего, зависит от направления деятельности компании и уровня проектов и задач. В компаниях-разработчиках, как правило, материальная компенсация зависит от объема выполненных работ и услуг (оклад+проценты от стоимости услуг). В компаниях заказчика — фиксированный оклад плюс премии в соответствии с принятой системой мотивации. Бонусы обычно начисляются по результатам участия и завершению проектов.

Ступеньки карьеры и перспективы

Если бизнес-аналитик получил место в представительстве крупной западной или даже отечественной компании, то считайте, что его карьера уже состоялась. Среди перспектив — продвижение в отделе, а также внутри самой фирмы. Имея опыт работы системным аналитиком и опыт участия в проектах, специалист может продолжить свое профессиональное развитие и претендовать на позиции: архитектора приложений, консультанта по внедрению информационных систем, руководителя проектов по внедрению.

Интересные факты

В чем отличие системного аналитика от бизнес-аналитика?

Если подходить к вопросу с теоретической точки зрения, то система — более всеобъемлющее понятие, чем бизнес. То есть системный аналитик анализирует все подряд, а бизнес-аналитик — только то, что связано с вопросами бизнеса. С другой стороны, первый традиционно имеет отношение к сфере информационных технологий (IT), то есть его улучшения касаются только внедрения новых разработок IT, а второй усовершенствует любыми методами, в том числе и методами IT. С данной точки зрения понятие «деятельность бизнес-аналитика» шире, чем «компетенция системного аналитика». Но на практике любой анализ в результате сводится к тому, что работу надо усовершенствовать, что возможно, как правило, за счет автоматизации процессов. Вот так и сливаются в одно целое обязанности двух этих специалистов. Заметим, что в профильные IT-компании требуется системный аналитик, а в непрофильные — бизнес-аналитик.

Бывают ситуации, когда, например, в некоторой компании А есть бизнес-аналитик, его деятельность приводит к тому, что компания А обращается за программным продуктом в компанию Б. В последней, если она разрабатывает и внедряет программное обеспечение, есть системный аналитик. В таком случае бизнес-аналитик компании А сотрудничает рука об руку с системным аналитиком компании Б.

Автор Флюра Ягофарова.

Суть работы бизнес-аналитика

Каждому кораблю нужен капитан и штурман, и мир проектов ничем не отличается от корабля. Без капитана и штурмана корабль бы плыл в никуда. В большинстве организаций капитаном является менеджер проекта, контролирующий ход реализации проекта

Это делает роль штурмана довольно важной, так как корабль должен следовать наилучшему и наиболее разумному пути к месту его назначения. Как бизнес-аналитик, вы выступаете в роли штурмана

И вы должны использовать инструменты и методы, чтобы поддерживать проект в правильном направлении для вашей организации.

На первом этапе вы управляете бизнес-целями проекта. Вы также должны гарантировать, что цели действительны и подходят для организации в краткосрочной и долгосрочной перспективе. Поскольку идеи проекта иногда видоизменяются и живут своей жизнью, вы гарантируете, что основная идея проекта остается приоритетной, а ее реализация является главной целью проекта.

На втором этапе планирования проекта вы управляете сбором требований. Поскольку в большинстве организаций множество ключевых лиц, выполняющих важные роли, бизнес-аналитик следит за эффективностью обмена информацией и идей. Новый бизнес-процесс, который хорош для одной части бизнеса, но наносит вред другой – бесполезен. Как бизнес-аналитик, вы гарантируете, что все ключевые стороны будут услышаны, их идеи будут включены в проект, и что направление проекта всегда будет в интересах бизнеса.

Во время выполнения третьего этапа проекта вы гарантируете, что изменения в проекте учитываются и управляются соответствующим образом. Бывает, что потребности и требования организации во время реализации проекта могут существенно измениться. Во многих случаях это также требует изменений в самом проекте. По этой причине, вам, как бизнес-аналитику, необходимо выполнить три действия для управления изменениями в ваших проектах:

• Прежде всего, вам необходимо проверить любые предлагаемые изменения, чтобы убедиться, что они должным образом отражают изменения, необходимые в рамках проекта.
• Далее, вам необходимо определить, когда могут потребоваться изменения и добиваться их утверждения, в зависимости от потребностей бизнеса.
• Наконец, в случае утверждения изменений в проекте, вы должны помочь с изменением планов, чтобы обеспечить надлежащее продвижение проекта.

Во время последнего этапа выполнения проекта бизнес-аналитик должен играть важную роль в тестировании продукта. Тестирование продукта гарантирует, что все наработки в рамках проекта подходят для бизнеса и достигают целей проекта.

Последняя значимая роль, которую бизнес-аналитик играет в жизненном цикле проекта – это закрытие проекта. Это когда вы подтверждаете, что все критерии для завершения проекта выполнены. Иногда из-за исправлений в последний момент или из-за поспешного включения новых идей в проект, продукт может не полностью соответствовать потребностям организации. Ваша роль как бизнес-аналитика – гарантировать, что этого не произойдет.

В чем главная радость и смысл бытия на работе? Какие моменты приносят радость и какие огорчения?

Радость — когда удается найти решение сложной задачи, большая радость — когда оно нравится заказчику. Огорчает, когда придуманный тобой алгоритм не проходит системный анализ, и приходится начинать все сначала.

Как у любого специалиста, бывают задачи, которыми заниматься очень интересно, можно забыть обо всем на свете, и думать, думать, строить в голове схемы, рассматривать варианты…чаще всего это новые разработки — новый функционал в системе — внешний вид и алгоритм работы которого зависит от тебя. Это очень увлекает, такая работа приносит удовольствие.

А бывают задачи, которые поступают с линии техподдержки, и требуют развернутых консультаций, либо небольших доработок («добавьте нам поле в отчет, забыли в ТЗ указать», «закройте, пожалуйста, срочно эти заявки, иначе нам конец», «как сделать, чтобы у меня все рассчиталось?», «у меня ничего не работает» и т.д.). Эта работа не так приятна, но от нее никуда не деться, невозможно ведь бесконечно придумывать и разрабатывать. Все таки результат — это не программный продукт, а решение задач заказчика.

Чем занимается бизнес-аналитик в ИТ-проекте?

Александр Прямоносов: Занимает одну из ключевых ролей. Именно он связывает техническую ИТ-составляющую проекта с целями бизнеса, ради которых проект и был инициирован. Бизнес-аналитик на всех этапах ИТ-проекта контролирует, чтобы разрабатываемая другими людьми система отвечала всем установленным требованиям к целевым бизнес-процессам. Ведь именно в бизнес-процессах заложена основа для улучшения разных показателей бизнеса, к которым стремится заказчик. 

Дарья Старостина: Опытный бизнес-аналитик может проанализировать и описать в цифрах экономику бизнеса разного масштаба, то есть быстро разобраться, как работает то или иное предприятие. Внести изменения в бизнес-процессы и показать их влияние на финансовое положение компании. Найти перспективную рыночную нишу и рассчитывать экономический потенциал для запуска проекта, то есть указать, в каком направлении имеет смысл развиваться компании и обосновать свое мнение.

Наверное, подростку кажется, что для этого нужно много-много учиться, и вообще, как так можно — взять и принять решение за множество других людей. Действительно, звучит страшно, но если заменить сложные взрослые слова, получится простая картина, известная каждому школьнику:

1. Умение посмотреть на предмет сверху. Например, описать структуру класса: благодаря кому класс занимает текущее место в рейтинге по учебе, кто отвечает за спорт, кто — за внеклассные мероприятия, кто соединяет класс воедино, а чье отсутствие в школе никто не заметит.
2. Генерирование и обоснование новых идей. Например, предложить организовать внешкольные совместные занятия с отстающими, чтобы повысить средний балл класса.
3. Поиск дополнительных направлений, которые повысят статус класса или школы. Например, организовать сборную по шахматам, придумать как ее продвинуть и участвовать в соревнованиях.

Получается, что увлекаться анализом можно уже со школьной скамьи.

Клавдия Макарова: В нашей компании аналитики проводят аудит ведения учета заказчика в текущих системах, обследование бизнес-процессов “as is”, чтобы определить потребности заказчика, пересечение функций, определение сложных маршрутов процессов с целью оптимизации. Также любимый этап автоматизации для бизнес-аналитиков — концептуальная модель, или прототипирование, то есть заведение сквозных примеров в выбранную систему, построение модели “to be” с целью максимально оптимизировать бизнес-процессы заказчика типовыми средствами системы. В ходе моделирования выявляются функциональные разрывы — то, что потом уйдет в разработку для программиста.

И в случае разработки новых модулей аналитик становится “универсальным клеем” между программистом и заказчиком.

Кто такой бизнес-аналитик?

Профессия бизнес-аналитика относится скорее к сфере IT и стоит в одном ряду с такими специальностями, как проектировщик ПО и разработчик. Хотя она более молодая. Но со временем потребность в таких специалистах постоянно увеличивается.

Бизнес-аналитик это своего рода связующее звено между проектировщиком и заказчиком. Не секрет, что в последнее время бизнес активно покоряет просторы интернета, при этом это не только небольшие торговые компании, но и более крупный бизнес.

Конкуренция растет и для того, чтобы не просто быть на плаву, а вести успешный бизнес, необходим грамотный подход. Для этого и нужен бизнес-аналитик. Вы конечно можете запустить рекламу и привлечь клиентов, но ответить на вопрос прибыльно это или нет, может только бизнес-аналитик.

Суть работы такого специалиста заключается в анализе бизнеса клиента. Он должен изучить прошлый опыт (если есть), текущую ситуацию, выявить сильные и слабые стороны бизнеса, оценить позиции конкурентов. При этом для анализа используются не только оцифрованные данные, но и несистематизированная информация.

На основании полученных данных специалист разрабатывает концепцию развития бренда или бизнеса для клиента в соответствии с его потребностями. При этом он должен оценить все возможные риски и предоставить заказчику наиболее эффективное решение.

Также бизнес-аналитик транслирует программистам-разработчикам требования заказчика в соответствии с выбранной стратегией развития, для дальнейшего внедрения.  Или, проще говоря, он составляет техническое задание, в котором поэтапно прописывает все, что нужно будет сделать разработчикам и другим членам команды.

Именно от качества работы бизнес-аналитика зависит насколько прибыльным будет проект. Поэтому на этого специалиста ложится серьезная ответственность.

Где работать

Содержать в штате своего бизнес-аналитика, или даже целый аналитический отдел может позволить себе только большая компания, с высоким бюджетом годового оборота. Небольшие развивающиеся предприятия обычно приглашают его, по договоренности для выполнения разовых услуг.

После окончания университета есть шанс получить должность ассистента, или помощника специалиста. При этом продолжать изучать профессию изнутри, набираясь опыта.

Чтобы стать самостоятельным экспертом, обычно требуется около наработать 10000 часов практики, а это примерно 4 — 5 лет. После 5 — 10 лет стажа можно дослужиться до должности старшего аналитика.

Но данные цифры сугубо индивидуальны, потому что все будет зависеть от стараний, умений, логики, а также скорости обучаемости. Вершиной карьерной лестницы обычно бывает получение должности начальника отдела, в котором работает специалист.

Аналитик Big Data

Big Data (Большие данные) — это термин, обозначающий огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, которые можно обработать с помощью особых аналитических инструментов.

В качестве примера Big Data можно привести статистику всего поведения всех пользователей крупной социальной сети вроде Facebook за определенный период или данные обо всех торгах на Нью-Йоркской бирже.

Ручная обработка такого массива данных была бы невероятно затяжной и трудоёмкой. Но современные инструменты позволяют эффективно их анализировать, формулировать выводы и рекомендации и даже подстраивать под них поведение систем.

Аналитики BigData занимаются построением рекомендательных и предсказательных моделей, в том числе и для искусственного интеллекта — например, учат его распознавать пол человека по фотографии. Или могут спрогнозировать вероятность покупки платной версии мобильного приложения, исходя из поведения пользователя и данных о том, как вели себя люди, купившие приложение.

Профессия аналитика больших данных скорее ближе к деятельности разработчика, чем к труду других аналитиков, хотя непосредственно написанием кода они практически не занимаются. При этом в работе таким специалистам помогают инструменты программирования (Python, Scala, Bash) и системы для работы с данными (Spark, Hadoop). Но основную базу знаний Big Data аналитика составляют продвинутые знания в математической статистике, теории вероятностей, построении математических моделей, линейной алгебре и сложных методах вычислений.

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кто всегда был на короткой ноге с математикой, и хотел бы применить свои знания в современной развивающейся области. Узнать больше о профессии аналитика больших данных можно на странице нашего факультета по Big Data Analytics.

Таковы наиболее популярные и востребованные аналитические специальности — хотя на самом деле их, безусловно, больше. Также существуют профессии CRM-аналитиков, категорийных аналитиков, аналитиков продуктовых категорий, аналитиков клиентского сервиса, SMM-аналитиков и многие другие.

Надеемся, что эта статья помогла вам лучше разобраться в многообразии аналитических профессий — и, возможно, «присмотреть» свою будущую стезю!  

СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЕТ БИЗНЕС-АНАЛИТИК?

Как я уже говорил выше, работа бизнес-аналитиков очень хорошо оплачивается. Теперь наглядно:

• В Москве – от 130 до 250 тыс. руб.
• Удаленная работа – от 100 до 200 тыс. руб.
• Проектная работа – от 100 до 150 тыс. руб.

Картину по зарплатам в вашем регионе вы можете оценить, открыв портал с вакансиями типа Head Hunter или Super Job.

Чем больше и объемнее ваш багаж знаний, тем на большую зарплату можно претендовать. Получив необходимые для работы навыки можно в школе бизнес-анализа или на тематических онлайн-курсах. К слову, некоторые школы предлагают возможность трудоустройства сразу после прохождения обучения.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

• высокая востребованность на рынке труда;
• достаточно высокий уровень оплаты труда;
• гибкий график работы, в том числе возможность удаленной работы;
• неоспоримая значимость бизнес-аналитика в глазах сотрудников и заказчиков, удовлетворение от реализованного проекта,
• возможность поездить по стране и за ее пределами;
• возможность реализовать свои творческие способности;
• результат работы и ощутимая польза видны сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень;
• за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях происходит расширение круга полезных знакомств.

Минусы:

• разногласия, споры с клиентом как следствие его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, низкой эффективности постановки им задачи;
• нередко пользователи негативно относятся к внедрению новой информационной системы в компании, тогда аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы;
• из-за высокого уровня смежности с другими специализациями (разработчик, архитектор приложений, консультант) существует риск переключения системного аналитика на смежные задачи, что не всегда может отвечать целям и устремлениям специалиста;
• ненормированный рабочий день, частые командировки (хотя у таких поездок есть свои плюсы: иностранные компании любят проводить стажировки сотрудников представительств — отличный шанс за их счет пожить в шикарном отеле, посмотреть другие страны. Цивилизованные компании организуют не только обучение, но и отдых, в программу которого входят занятия, посещение выставок, экскурсии).

Почему стоит заняться аналитикой данных

Это востребовано на рынке 

Специалисты по аналитике очень востребованы на рынке. Как показывают исследования, 94% специалистов, прошедших обучение по аналитике данных, получили работу в этой области. Количество вакансий в этой сфере постоянно растет. 

Согласно прогнозу Superjob, аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в российском сегменте IT-сферы в 2020 году. Соотношение числа вакансий и резюме составляет в данном сегменте 1 к 4,5. 

Совместно исследование Яндекса и HeadHunter также подтверждает высокий спрос на аналитиков. Эта профессия входит в ТОП-15 самых востребованных в сфере IT.

Но не только в России, во всем мире вот уже несколько лет растет спрос на аналитиков. 

По данным опроса, проведенного IBM, в 2020 году число вакансий для специалистов по аналитике данных в США составит 2,72 млн. Спрос на аналитиков за год вырастет на 28%.

Но это еще не все. Эксперты IBM утверждают, что спрос на таких специалистов настолько высок, а профессионалов в этой сфере так мало, что такие вакансии остаются открытыми в среднем в течение 45 дней, а это на пять дней больше по сравнению с другими вакансиями на рынке. 

Это неплохо оплачивается 

По данным Яндекса и HeadHunter, средняя зарплата начинающего data science (анализ данных или машинное обучение) с опытом меньше года, составляет 50 тысяч рублей. Специалисты с опытом более 6 лет могут рассчитывать на зарплату 208 тысяч рублей в месяц, что сравнимо с зарплатой разработчиков, а иногда и превышает ее.

Средняя заработная плата начинающего аналитика данных в США, по данным IBM, составляет более $80 тысяч в год. Опытные специалисты могут рассчитываться на среднюю годовую зарплату $100-116 тысяч.

Это приносит пользу

Бизнес сегодня получает множество разных данных от клиентов: количество посещений сайта, транзакции, взаимодействие с рекламой. При этом 65% компаний не могут проанализировать имеющиеся данные, показал опрос Gemalto. 89% организаций считают, что если бы они умели правильно анализировать информацию, то получили бы конкурентное преимущество. 

Специалисты по анализу данных могут внести вклад в развитие бизнеса и увидеть результаты в виде повышения эффективности. 

Это перспективно 

Сайт LinkedIn составил список профессий, которые позволяют быстро построить карьеру. Исследователи посчитали, что специалисты по аналитике данных имеют высокие шансы получить повышение по службе. Карьерные перспективы в данной отрасли LinkedIn оценил на 9 из 10. 

Это интересно 

Аналитика данных — универсальная область, а специалисты по аналитике востребованы в самых разных отраслях. Аналитики данных могут работать не только в IT-компаниях, но и реализовать себя в самых разных сферах. 

Здравоохранение использует данные, чтобы предоставлять более качественные услуги и программы. В сельском хозяйстве данные используются для повышения урожайности и даже для контроля за прорастанием семян. В автомобильной отрасли аналитика помогает разрабатывать более удобные транспортные средства, предсказывать неисправности, прогнозировать спрос. А есть еще сфера финансовых услуг, коммерция и различные сектора бизнеса, которые работают с данными. Так что у специалиста есть возможность не только погрузиться в мир цифр и статистики, но и ближе познакомиться с новыми для себя отраслями от ритейла до освоения космоса и внести ценный вклад в развитие компании. 

Дает ли работа в достаточной мере сложных задач? Ведь только ими и растешь.

На любом проекте есть задачи сложные и рутинные. В моей работе соотношение примерно 40/60, и меня это устраивает. Каждый день — и зарядка для ума, и возможность отдохнуть за написанием инструкций.

Приведу несколько примеров задач из практики:

1. Существует система X и система Y. Для выполнения одного из процессов (к определенной дате, не раньше, не позже), системе Y требуются данные из X. Системе X, в свою очередь, нужно подтверждение об успешной передаче данных в систему Y, их корректности и полноте. Необходимо разработать приемлемый для заказчика алгоритм автоматического двустороннего обмена данными между системами. Нужно обеспечить возможность штатного функционирования остальных приложений на серверах X и Y в ходе процесса обмена данными.

Решение: Взаимодействие X и Y реализовано через веб-сервисы. Файловый обмен ведется в режиме 24/7, с момента наступления определенного события в системе Y, до полного завершения выгрузки/до наступления дедлайна/до ручной остановки процесса. Разработан формат обмена, перекрестная (между двумя системами) матрица статусов загрузок, утверждены коды возвратов. Файлы на входе Y проверяются на корректность, а в случае ошибок отклоняются до исправления ошибок и повторной загрузки. Реализована форма мониторинга, ведутся подробные логи. По завершению загрузки каждого файла Y подтверждает или не подтверждает прием файла. Проведено нагрузочное тестирование X и Y в период работы сервиса обмена данными (результаты тестирования были неутешительными, поэтому пришлось придумать хитрый алгоритм очередности загрузок, позволяющий не грузить тяжелые файлы в периоды активной работы пользователей Y). Разработана инструкция по настройке сервиса и работе с ним. В данный момент времени обмен данными между X и Y ведется только через разработанный сервис.

2. Существует утвержденный перечень нормативов (около 700 строк), с которым работает несколько компаний, включая заказчика. Одна из компаний в судебном порядке оспаривает часть нормативов, предлагая свой вариант. Суд удовлетворяет требование. Одновременно некая экспертная организация производит пересчет части нормативов, выдвигая новый перечень (еще около 150 строк).

Задача: обеспечить систему заказчика актуальной нормативной базой.

Сложность задачи в том, что каждый комплект нормативов отличался единицами измерения и наименованиями позиций. Результирующего списка нормативов не существовало.

Решение: попытки автоматизировать процесс сопоставления строк результата не дали, поскольку в каждом конкретном случае решение должен принимать человек. Поэтому списки пришлось выверять вручную, искать совпадения (Отменен судом? Пересчитан?) и включать, либо не включать в результирующий список.

3. Ввести новый параметр для расчетных операций в системе.

Выполнение:

1) Определить точку «входа» параметра в Систему: вводится пользователем? Рассчитывается из других параметров (Каких? Каким образом? В какой момент времени?)?

2) Определить функции, в которых будет задействован новый параметр.

3) Для каждой функции: Проверить, влияет ли новый параметр на выполнение последующих операций, ввести параметр в формулы расчета.

4) Определить способ и место отображения параметра в интерфейсе. Нарисовать макеты.

5) Узнать, должен ли новый параметр фигурировать в выходных формах: в каких именно, каким образом.

6) На содержимое каких выходных форм этот параметр повлияет неявно? Если да, определить степень влияния, вынести вопрос на обсуждение.

7) Определить объем необходимых доработок.

8) Написать постановку задачи на разработку, либо ТЗ (в зависимости от объема доработки).

9) Протестировать результат.

Вопросы задала Эльмира Давыдова.

4 июля 2015, отредактировано 22 марта 2020.

Места обучения

Аналитик должен обязательно иметь диплом о высшем образовании, а также дополнительные сертификаты о повышении квалификации, прохождении профильных курсов.

Среди российских университетов достаточно просто найти тот, где можно этому обучиться

Стоит обратить внимание на следующие направления:

• инноватика;
• международный и электронный бизнес;
• менеджмент и бизнес-аналитика;
• бизнес информатика;
• информационные системы и технологии.

Преимущество на соискание должности отдают людям с экономическим или математическим образованием. Подойдет и выпускник-отличник факультета кибернетики. Часто бизнес-аналитику приходиться получать дополнительное образование по финансам, бухгалтерии и другим смежным направлениям.

В ссузах и вузах России сложно выбрать какую-то одну программу, которая в совершенстве давала бы полное понимание специфики работы. Поэтому те, кто хочет развиваться в этом направлении и дальше могут пройти переподготовку. Например, при Правительстве РФ открыта Академия народного хозяйства. В ней организована Школа IT-менеджмента. Программа рассчитана на профессионалов, уже работающих в проектах.

Дополнительная информация! Московский физико-технический институт также занимается подготовкой по специальности «системный анализ и управление», равно как и Академия Плеханова выпускает аналитиков в области финансов.

Необходимые навыки

Само собой разумеется, что для любой должности аналитика необходимы сильные аналитические навыки. Будь то бизнес-аналитик или финансовый аналитик, успешный кандидат должен уметь выявлять тенденции и аномалии в куче сложных данных и делать правильные выводы из этих выводов.

С финансовой стороны не менее важны сильные количественные навыки. Финансовым аналитикам не обязательно быть математиками, поскольку развитие вычислительной техники избавило аналитиков от необходимости решать сложные математические уравнения вручную. Однако успешный финансовый аналитик должен быть сильным в таких областях, как статистика, и хорошо понимать вероятность, тенденции и распределения.

Бизнес-аналитики должны хорошо разбираться в цифрах, но, что еще важнее, они должны уметь решать проблемы, возникающие на основе качественных данных. Например, аналитику может быть поручено изучить сложную блок-схему и определить, где рабочий процесс является запутанным или избыточным. Хотя такая задача не требует математических навыков, она требует сильных навыков рассуждения и использования логики.

Что должен знать и уметь аналитик?

Профессиональные знания и навыки

Какие требуются личные качества

Знать методы сбора, анализа, систематизации данных. Уметь анализировать рынок, определять его объем, оценивать конкурентов. Знать, что такое бизнес-модель и как ее составить, разбираться в финансовых показателях, уметь делать финансовое моделирование. Осуществлять стратегическое планирование. Уметь описывать бизнес-процессы. Владеть инструментами анализа данных, работать с таблицами Excel, базами данных SQL. Владеть различными методологиями управления проектами. Например, гибкая (Agile), водопад (Waterfall). Обладать знаниями в области проектирования программного обеспечения и разработки документации для него. В зависимости от места работы и обязанностей бизнес-аналитику могут потребоваться дополнительные знания и навыки, например, знание 1C.

Аналитический склад ума. Способность быстро учиться и осваивать новое. Навыки организации и планирования. Способность работать в команде, выстраивать коммуникации. Хорошая память. Самостоятельность. Умение видеть общую картину. Любознательность. Уверенность в себе.